申請技術(shù)丨AI智能輔助駕駛數(shù)據(jù)解決方案

申報領(lǐng)域丨汽車軟件與人工智能

技術(shù)描述:

TELUS Digital端到端AI數(shù)據(jù)解決方案，助力全球創(chuàng)新車企和相關(guān)設(shè)備制造商開展高精度地圖、視覺語言、音頻、感知及預(yù)測模型的開發(fā)工作。解決方案涵蓋采集前沿用例數(shù)據(jù)，到高語境標注及驗證的全流程，支持超500種語言及方言的標注?，F(xiàn)場操作測試是我們的技術(shù)強項之一，通過集成硬件，協(xié)助采集實地測試數(shù)據(jù)，支持OEMs及自動駕駛硬軟件制造商完成自動駕駛測試。

Ground Truth Studio 是TELUS Digital專有的端到端AI數(shù)據(jù)平臺，用于管理汽車軟件與AI開發(fā)的數(shù)據(jù)全生命周期管理，為自動駕駛算法開發(fā)提供全鏈路數(shù)據(jù)支持。該平臺核心功能包括，提供全面數(shù)據(jù)托管服務(wù)，支持大規(guī)模的數(shù)據(jù)采集(采集包括激光雷達、攝像頭和雷達在內(nèi)的多傳感器數(shù)據(jù))、數(shù)據(jù)標注(2D, 3D, 傳感器融合、高清地圖)及數(shù)據(jù)驗證，滿足L2至L5級自動駕駛算法訓練需求與算法模型的迭代優(yōu)化。

該平臺集成了由機器學習驅(qū)動的尖端自動化功能，可實現(xiàn)最高65%的手動標注工時優(yōu)化。經(jīng)驗證，復(fù)雜場景下的標注準確率始終可保持在98%及以上，并由高度可配置的工作流引擎、多階段審核流程和項目實時管理儀表盤提供支持。在安全性方面，該平臺基于經(jīng)SOC 2認證的自動擴展AWS基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建，并通過TISAX認證，嚴格遵循汽車行業(yè)數(shù)據(jù)安全與隱私保護標準。

獨特優(yōu)勢:

TELUS Digital AI數(shù)據(jù)解決方案，依托規(guī)?；瘮?shù)據(jù)處理能力、一站式項目管理體系及100萬人組成的靈活的AI社區(qū)，賦能汽車的智能化轉(zhuǎn)型。我們的核心優(yōu)勢在于:

1. 技術(shù)驅(qū)動:專有GTS平臺憑借其可配置的工作流程和ML輔助工具，有效提升數(shù)據(jù)處理效率與成本。我們自主研發(fā)的聚合點云處理等先進技術(shù)，可高效地為高清地圖標注海量密集的激光雷達數(shù)據(jù)，并實現(xiàn)卓越的精度標準。另外，專有Fine-Tune Studio，用于生成多模態(tài)微調(diào)數(shù)據(jù)集。

2. 一站式托管解決方案:我們的全托管服務(wù)大大地簡化了客戶復(fù)雜的數(shù)據(jù)流程。從數(shù)據(jù)采集策略到最終數(shù)據(jù)集的交付，單一聯(lián)系點和問責機制有效提升了用戶體驗和項目效率。

3. 規(guī)?；桓杜c行業(yè)信賴:我們組建了一支由2000多名專業(yè)人才組成的數(shù)據(jù)工程師團隊，年均提供超過20億條標注，充分展現(xiàn)我們支持大型汽車項目的實力。作為全球6家頭部汽車制造商以及5家一級供應(yīng)商的長期戰(zhàn)略合作伙伴，并多次作為關(guān)鍵數(shù)據(jù)項目的獨家供應(yīng)商。

應(yīng)用場景:

TELUS Digital AI數(shù)據(jù)解決方案深度服務(wù)全球汽車OEMs和一級供應(yīng)商的高級駕駛輔助系統(tǒng)、自動駕駛(AD)系統(tǒng)及智能座艙技術(shù)的開發(fā)與驗證。具體應(yīng)用場景及用例如下:

1. ADAS/AD系統(tǒng)研發(fā)支持:我們?yōu)楦兄Ｐ?、傳感器融合算法和行為預(yù)測創(chuàng)建高質(zhì)量的訓練和驗證數(shù)據(jù)。核心用例是大規(guī)模創(chuàng)建高清地圖，包括基礎(chǔ)地圖、幾何地圖和復(fù)雜語義地圖。

2. 智能座艙:為座艙系統(tǒng) 和乘客監(jiān)控系統(tǒng) (OMS))采集和標注數(shù)據(jù)，提供語音助手訓練以及手勢控制開發(fā)。憑借我們先進的生成式 AI 能力，為模型構(gòu)建者和汽車行業(yè)先驅(qū)提供可解釋性AI 等功能。

未來前景:

在自動駕駛與智能汽車產(chǎn)業(yè)向L4/L5級高階自動化邁進的進程中，數(shù)據(jù)已成為AI技術(shù)商業(yè)化落地的核心生成要素。隨著激光雷達、多目攝像頭等多傳感器融合技術(shù)的發(fā)展，感知層算法的精度與泛化能力成為突破技術(shù)瓶頸的關(guān)鍵。海量的訓練數(shù)據(jù)是提升感知的主要方式之一，覆蓋長尾場景的高質(zhì)量標注數(shù)據(jù)，能有效降低事故風險，是提升系統(tǒng)安全性與可靠性的核心驅(qū)動力。

針對汽車下游與用戶直接相關(guān)的汽車應(yīng)用，自然語言處理與情感識別技術(shù)正在重塑智能座艙交互領(lǐng)域。隨著車載語音助手的滲透率愈發(fā)加大，擬人化對話、多模態(tài)交互等創(chuàng)新功能的實現(xiàn)，依賴于千萬級多語言、多口音語言數(shù)據(jù)及情緒語義標注。同時，DMS和OMS的精準識別，需融合視覺、紅外、毫米波雷達等多源數(shù)據(jù)進行行為姿態(tài)標注，推動數(shù)據(jù)需求向跨模態(tài)、多維度方向升級。

我們針對性的技術(shù)及解決方案正在不斷更新以滿足日益復(fù)雜的需求。我們正在增強GTS平臺，以支持快速、增量式的地圖更新和變化檢測標注工作流程。此外，我們還加大投資AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)管理自動化，并開發(fā)合成數(shù)據(jù)生成和驗證功能，更好地幫助客戶安全高效地針對更廣泛的場景訓練和系統(tǒng)測試。