AI通用大模型如火如荼，開源模型生態(tài)和算法優(yōu)化領(lǐng)域相繼取得重大突破，帶動各大產(chǎn)業(yè)走上“AI+”進化之路。

然而，繁榮表象之下，通用大模型發(fā)展仍面臨政策、技術(shù)、商業(yè)化多重挑戰(zhàn)。特別是AI+落地最后一公里（落地應(yīng)用），考驗著市場的韌性，驅(qū)動著品牌探索、創(chuàng)新與突破。有壓力就有會動力，有困局就會有突破，于是AI頭腰部品牌領(lǐng)路，各行業(yè)知名企業(yè)與創(chuàng)業(yè)公司跟隨，AI行業(yè)大模型迅速火熱起來，并將迎來新一輪的密集爆發(fā)，持續(xù)推進大模型應(yīng)用落地的垂直化、企業(yè)化。

來自“不可能三角”的行業(yè)困擾！

基于參數(shù)規(guī)模大、泛化能力強、支持多模態(tài)等特點，通用大模型在多行業(yè)展現(xiàn)出蓬勃活力，為企業(yè)提供廣泛知識基礎(chǔ)以及優(yōu)秀交互體驗。只是，規(guī)模定律驅(qū)動通用大模型性能提升的同時，也產(chǎn)生了“不可能三角”問題：專業(yè)性、泛化性和經(jīng)濟性三方面很難兼得。盡管通用大模型在泛化能力和涌現(xiàn)能力上表現(xiàn)出色，或許能在100個場景解決70%的問題，但是卻未必能100%滿足企業(yè)對某個場景的需求。

《大模型落地路線圖研究報告（2024年）》也對通用大模型工程實踐復(fù)雜、技術(shù)選型困難、能力評估不全面等問題進行了闡述。幾處要點尤為值得關(guān)注，比如，專業(yè)背景差異導致溝通鴻溝，通用大模型數(shù)據(jù)積累不足，在強專業(yè)性產(chǎn)業(yè)難以提供高價值服務(wù)。結(jié)構(gòu)復(fù)雜，計算量大，響應(yīng)時間延遲無法滿足實時性應(yīng)用場景需求。輸入模型數(shù)據(jù)不準確，導致輸出結(jié)果不可靠，也會影響到?jīng)Q策。

基于上述問題，《研究報告》也給出了解決方案，即遵循“需求拉動、問題驅(qū)動、創(chuàng)新推動、技術(shù)帶動”四大原則，扎根基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)資源、算法模型、應(yīng)用服務(wù)、安全可信等市場需求，著力優(yōu)化大模型提示工程與引導，充分融入領(lǐng)域知識與實踐經(jīng)驗。而從品牌方角度來看，提升大模型對任務(wù)需求理解能力以及場景適應(yīng)力，以達到大模型與特定領(lǐng)域“天生適配”的目標，則成為加速商業(yè)落地，攻克技術(shù)力與服務(wù)力“最后一公里”難題的核心點。

期間，科大訊飛、標普智元、百川智能、百度智能云作為中國AI大模型四大新銳品牌，以不同技術(shù)路線、資源稟賦和商業(yè)模式，演繹破局之道，為全行業(yè)發(fā)展帶來啟迪。

“技術(shù)適配+場景重構(gòu)”的落地新范式

以優(yōu)秀的通用大模型為基礎(chǔ)，通過提示工程、檢索增強生成、精調(diào)、繼續(xù)預(yù)訓練/后訓練等方式生成可滿足企業(yè)實際需求的行業(yè)大模型版本（或具備行業(yè)大模型功能），目前已成為加速大模型高效落地的主流選項。只是，這一過程卻并不簡單，并直接考驗著AI品牌多維度綜合實力。期間，AI品牌需打造涵蓋診斷、建設(shè)、應(yīng)用與評估的有效閉環(huán)，需集合大模型訓練推理平臺、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、算法模型資產(chǎn)、應(yīng)用服務(wù)平臺、風險控制體系等一攬子配套設(shè)備，方能從真正意義上革新大模型運用范式。

科大訊飛、標普智元、百川智能、百度智能云四大新銳AI品牌也均是在完善技術(shù)與服務(wù)架構(gòu)的基礎(chǔ)上，集合優(yōu)勢點，走出了獨特的技術(shù)升級與市場拓展路徑。其中，科大訊飛依托星火認知大模型3.0架構(gòu)，實現(xiàn)了語音大模型一體化訓練、多方言識別高準確率、實時語音轉(zhuǎn)寫等特色技術(shù)突破，在教育以及醫(yī)療場景實現(xiàn)深度運用。百川智能采用"基礎(chǔ)模型+行業(yè)套件"，將行業(yè)知識注入架構(gòu)，利用動態(tài)參數(shù)激活技術(shù)，打造企業(yè)級微調(diào)工具鏈，在政務(wù)、制造業(yè)、金融科技領(lǐng)域建立深度競爭優(yōu)勢。百度智能云基于文心大模型，實現(xiàn)了文本、圖像、語音、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)處理，并圍繞金融、醫(yī)療、法律等行業(yè)進行模型垂直優(yōu)化，后續(xù)還將在算力自主與商業(yè)模式上進一步深挖與拓展。

至于標普智元，該品牌具備自主研發(fā)大模型的能力，并依托BPai 大模型管理平臺、智能體開發(fā)底座、知識庫管理平臺，在保持模型基礎(chǔ)能力通用性的同時，持續(xù)強化對特定行業(yè)知識與業(yè)務(wù)場景的精準適配，形成了一整套可復(fù)用、可迭代的模型訓練方法與應(yīng)用流程，為金融、保險、環(huán)保、政務(wù)、制造等多領(lǐng)域大中型企業(yè)鋪就“AI+”的向上路徑。

除了多模型管理平臺、多模態(tài)知識庫管理平臺、智能體開發(fā)管理平臺所提供的快速部署與迭代更新、優(yōu)秀智能問答、智能體全生命周期管理等服務(wù)外，標普智元通用智能體還以強大多場景剛需覆蓋能力著稱：超級辦公助手可讓客戶自然語言描述需求，即可精準獲取指定字段內(nèi)容，精準切入財務(wù)、法務(wù)、人事等業(yè)務(wù)場景；超級銷售助手支持多渠道接入、全天候服務(wù)、客戶畫像分析，具備真人陪伴式體驗，有效提升客戶轉(zhuǎn)化率與滿意度；超級知識專家則有著企業(yè)內(nèi)部“百事通”的名號，專注解答考勤、報銷、審批等規(guī)章制度、流程相關(guān)問題，提升企業(yè)管理效率。

可以看出標普智元屬于典型的六邊形戰(zhàn)士，有著成熟的一站式產(chǎn)品矩陣、完善的模型工具以及齊全的配套服務(wù)，具備著門檻低、效率高、適合落地等特點。市場數(shù)據(jù)不會說謊，在沙利文《2024年中國 AI Agent年度榜單》中，標普智元榮獲「最實用 Agent TOP10 」稱號。在中國信通院鑄基計劃《高質(zhì)量數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)品及服務(wù)全景圖（2024全年度）》中，標普智元入選“AI 大模型”領(lǐng)域的重點產(chǎn)品及服務(wù)提供商。

熔爐與新生中的AI產(chǎn)業(yè)新藍圖！

從政策支持，到品牌創(chuàng)新，從眾多大中小微企業(yè)積極參與數(shù)據(jù)更迭，到各應(yīng)用場景的具象化，在一系列的橫縱向產(chǎn)業(yè)聯(lián)動中，中國AI大模型已穩(wěn)步朝著聚焦高覆蓋、強深耕、厚細作的全域智能化體系推進。再加上技術(shù)普惠化帶動AI大模型規(guī)模化應(yīng)用，AI大模型商業(yè)化路徑以及規(guī)模效應(yīng)快速凸顯。

而對于標普智元這樣的AI大模型/企業(yè)經(jīng)營智能體的引領(lǐng)者，其在深度賦能金融、保險、環(huán)保、政務(wù)、制造等各行業(yè)企業(yè)的同時，一系列優(yōu)秀落地成果也為行業(yè)大模型訓練以及優(yōu)化提供更多參考，并逐步形成可復(fù)制、可推廣的經(jīng)驗?zāi)Ｊ健?/P>

例如，在金融領(lǐng)域，標普智元金融（財富管理）大模型基于金融知識庫、智能識別、智能錄入等方案，可即時響應(yīng)客戶在線咨詢以及協(xié)助客戶智能開戶，同時也能為高凈值客戶實時提供投zi建議、產(chǎn)品推薦、產(chǎn)品匹配等個性化優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

又如保險領(lǐng)域，標普智元保險大模型對比傳統(tǒng)手工處理，人員使用降低90%、險單處理效率提升10%（7*24小時，每個Agent每天處理上千張）的同時，具備AI防欺詐、AI制定賠付方案等功能，助理保險行業(yè)降本增效、增收提智。

再比如環(huán)保行業(yè)，標普智元打造了“DeepSeek一體機，助力電廠智慧升級”經(jīng)典案例，幫助電廠實現(xiàn)發(fā)酵均勻度提高30%、主蒸汽穩(wěn)定性提高20%、發(fā)電效率穩(wěn)定性30%、冷卻水循環(huán)效率提高12%、排放達標率提升至99.5%的預(yù)期目標。

林林總總，AI大模型從改變企業(yè)內(nèi)部工作方式出發(fā)，驅(qū)動企業(yè)與產(chǎn)品變革，讓產(chǎn)品研發(fā)、客戶服務(wù)、財務(wù)管理、營銷策劃等各個端口秒變性價王者，激發(fā)產(chǎn)業(yè)新格局。如今，大模型已經(jīng)成為越來越多企業(yè)邁向智能時代，探索企業(yè)發(fā)展天花板的新標配。

而在這場正在發(fā)生的“讓企業(yè)智力資源更聚焦于認知升級”的商業(yè)浪潮中，一副大模型改變中國的宏偉藍圖已浮出水面，包括科大訊飛、標普智元、百川智能、百度智能云在內(nèi)的大模型品牌也將繼續(xù)助力企業(yè)，助力中國經(jīng)濟開創(chuàng)下一個輝煌30年！