A股全面注冊制落地,促使資本市場擴容的同時,也將讓定價效率進一步提升,一方面加速了上市公司的優(yōu)勝劣汰,另一方面則對基金公司投研的廣度與深度提出了更高的要求。在此背景下,基金公司如何進一步優(yōu)化投研團隊的建設(shè),成為市場關(guān)注的新課題。
重建架構(gòu):
破除投資與研究藩籬
“公司投研人員近一年增加了差不多快一倍,需要探索更高效的團隊協(xié)作方式。最近和每個人都做了一對一的深入交談,想聽聽他們對投研工作、團隊交流的一些看法?!比A南地區(qū)某公募基金總經(jīng)理對證券時報記者表示,隨著權(quán)益市場近年來大發(fā)展,公司權(quán)益團隊的規(guī)模也日益擴大,如何實現(xiàn)內(nèi)部更高效的溝通和協(xié)作,是自己近來每天都在思考的重要工作之一。
誠如他所言,近年來,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展、新的技術(shù)層出不窮,反映到資本市場上,投資機構(gòu)對產(chǎn)業(yè)鏈和個股研究的廣度和深度也被提出了更高的要求。為了深化長線基本面研究、破除投資與研究的藩籬、加強團隊協(xié)作,多家基金公司近年來都進行了投研團隊的改革和優(yōu)化。
目前,“投研一體化”是大部分公募基金公司的理性選擇。據(jù)南方基金副總經(jīng)理、首席投資官史博此前介紹,所謂投研一體化,就是投資管理要和基本面的研究結(jié)果保持一致,基金經(jīng)理要和研究員密切配合,甚至在雙方的業(yè)績考核方面也要緊密關(guān)聯(lián)。這種看起來綁定的業(yè)務(wù)聯(lián)動,核心目的在于讓研究變得有效,真正發(fā)現(xiàn)投資價值。
以中歐基金為例,該公司從2018年開始重新構(gòu)建投研架構(gòu),“撤部并組,合并同類項”,即撤消事業(yè)部,把同類策略的事業(yè)部合并成策略組,并于2020年初形成了一套新的投研架構(gòu)。據(jù)介紹,新的投研架構(gòu)首先是多策略,可以適應(yīng)不同市場環(huán)境,減少公司經(jīng)營風險,滿足不同客戶投資需求。其次,每個策略都有優(yōu)秀的領(lǐng)頭人,形成多中心組織。最后,底層則是以研究為核心的大平臺。中歐基金認為,伴隨行業(yè)規(guī)模擴容,投研平臺對一家公司的支撐作用尤為關(guān)鍵,多策略投資必須依靠長期、深度的基本面研究來支撐。
投研文化:
平等自由交流不可缺
“只有研究員、基金經(jīng)理、公司管理層之間可以平等對話、暢所欲言,才能實現(xiàn)團隊內(nèi)的洞見分享、取長補短、學習成長?!痹谥袣W基金看來,培育平等自由交流的投研文化是必不可缺的?;鸸镜暮诵母偁幜褪峭堆?,而有競爭力的投研就需要有好的文化。
如何培育這種文化呢?中歐基金認為要從三方面入手:一是自上而下形成平等意識;二是實行公開、透明、公正的考核制度;三是增加研究、投資和管理人員之間的溝通頻次。
此外,要通過研究驅(qū)動和團隊協(xié)作,實現(xiàn)有廣度的深度研究。一方面,通過高度專業(yè)化分工,做深細分領(lǐng)域的基本面研究,實現(xiàn)個體專業(yè)的研究深度;另一方面,通過團隊協(xié)作分享反哺個體,幫助每個人拓展視野、打開廣度,實現(xiàn)個體與團隊的研究廣度。因此,個體專業(yè)深度與團隊協(xié)作廣度是一體兩面,互為因果。
證券時報記者梳理發(fā)現(xiàn),目前多數(shù)大中型基金公司的投研團隊都根據(jù)投資風格、投資市場、投資經(jīng)理特點等維度進行了分組,每個組內(nèi)由資深基金經(jīng)理帶隊,團隊成員投資風格理念相近,以團隊協(xié)作保障投資風格穩(wěn)定性以及長期的投資業(yè)績。
譬如廣發(fā)基金采用風格分組的模式,將主動權(quán)益投資團隊分為價值投資部、成長投資部、策略投資部,目的在于促進投資風格的鮮明化、多元化,加強對特定投資風格的體系化培養(yǎng)。
激勵制度:
堅持長期績效導向
加強人才梯隊建設(shè),基金公司如何發(fā)力人才培養(yǎng)?
“從招聘、初級研究員、資深研究員到基金經(jīng)理助理、行業(yè)基金經(jīng)理和全行業(yè)基金經(jīng)理,我們有一套完善的培養(yǎng)體系?!睋?jù)大成基金介紹,在研究員初期有專門的培訓手冊及專題培訓,之后通過導師制傳幫帶,和投研“1+1”合作等提升研究能力,并建立團隊信任。資深研究員時期通過與資深基金經(jīng)理雙向互動,完成重大投資品種的貢獻,實踐出真知。成為基金經(jīng)理助理后,在投研小組覆蓋范圍內(nèi)進行投資,以行業(yè)基準為考核手段,在研究能力圈最擅長的范圍內(nèi)完成研究員到投資經(jīng)理的過渡。最后,根據(jù)行業(yè)基金經(jīng)理的階段表現(xiàn),通常1~2年后過渡到全行業(yè)基金經(jīng)理。
值得一提的是,在這種培養(yǎng)模式下,近年來大成基金權(quán)益梯隊整體表現(xiàn)突出,涌現(xiàn)出以景氣度投資名將韓創(chuàng)、多賽道投資驍將齊煒中等為代表的一批嶄露頭角的成長派“中堅力量”,以及績優(yōu)“黑馬”鄒建和王帥等實力新生代。作為成長速度較快的新生代基金經(jīng)理,大成互聯(lián)網(wǎng)思維基金經(jīng)理王帥在賣方工作兩年后于2019年年底加入大成基金,負責科技行業(yè)研究,擔任研究員期間發(fā)掘貢獻了眾多優(yōu)質(zhì)標的,約半年后就憑借優(yōu)異的表現(xiàn)升任基金經(jīng)理助理。2021年9月,王帥正式擔任基金經(jīng)理,目前在管產(chǎn)品業(yè)績優(yōu)異。
另一個需要破冰的問題是,近年來權(quán)益市場波動加劇,基金公司如何從制度設(shè)計方面避免一些基金經(jīng)理押注單一賽道、注重短期博弈的現(xiàn)象?
“必須在考核中強調(diào)投資業(yè)績的長期穩(wěn)定性,降低基金凈值的波動性。”在大成基金看來,制度設(shè)計上要讓業(yè)績考核更加注重長期維度,且強調(diào)穩(wěn)定性與風險控制,才能夠更好地避免上述現(xiàn)象。
堅持長期投資理念、建立長期考核機制是南方基金一直所踐行的。南方基金表示,優(yōu)秀的投研能力,是公募基金公司的核心競爭力。一是堅持長期投資、價值投資、責任投資的理念,持續(xù)提升深度研究和投資能力,不斷健全持有人利益優(yōu)先的投資體系;二是加強人才梯隊建設(shè),大力引進和培養(yǎng)大批高素質(zhì)、國際化的投研人才;三是借助金融科技對以投研為核心的整個業(yè)務(wù)運營體系進行賦能和升級,打造先進的智能化、一體化投研體系;四是完善業(yè)績考核機制,引進國際國內(nèi)行業(yè)先進業(yè)績歸因分析方法,加強對公司整體及組合業(yè)績歸因的深度分析和長期考核,優(yōu)化投資決策。
發(fā)展方向:
數(shù)智化建設(shè)尤其重要
未來,基金公司投研團隊的建設(shè)還有哪些重要發(fā)力點?多家基金公司不約而同地提到了數(shù)智化建設(shè)。
南方基金認為,公募基金在重視團隊穩(wěn)定性以及團隊決策基礎(chǔ)上,需進一步加強數(shù)智化融合,打造投研一體化平臺,研發(fā)多元投資模型,沉淀投資經(jīng)驗,持續(xù)深化多類別、跨周期的綜合資產(chǎn)管理能力,從而為客戶輸出穩(wěn)定、長期、可持續(xù)的投資業(yè)績。
大成基金表示,將加強投研智能平臺建設(shè),推動數(shù)據(jù)海量化、投研數(shù)智化、知識共享化、系統(tǒng)一體化與服務(wù)智能化。通過搭建宏觀框架、行業(yè)景氣預(yù)測、人工智能盈利預(yù)測等關(guān)于宏觀、行業(yè)、個股的人機結(jié)合的投研框架,助力精準預(yù)測宏觀、行業(yè)、個股的重要因素變動。通過知識圖譜架構(gòu)集結(jié)關(guān)聯(lián)信息、整合數(shù)據(jù),實現(xiàn)聯(lián)動。此外,將知識持續(xù)沉淀為數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)持續(xù)轉(zhuǎn)化為投研能力,提升核心競爭力,進而助力投研團隊更高效運作。
從具體的實踐來看,華夏基金通過組成跨部門團隊實施投研一體化工程,致力于打造流程一體化、服務(wù)一體化、決策一體化的智能化平臺。該公司成立了人工智能實驗室,統(tǒng)籌AI算法模型及人才資源,與投研部門密切合作開展了一系列專題研究,充分利用人工智能前沿技術(shù)助力投資決策;依托大數(shù)據(jù)、自然語言處理(NLP)等技術(shù),構(gòu)建集成的全市場數(shù)據(jù),利用知識圖譜將孤立的數(shù)據(jù)信息進行關(guān)聯(lián),增強資產(chǎn)價值的深度挖掘和風險監(jiān)控能力,提升信息獲取和決策效率。
“在公募行業(yè)市場千帆競發(fā)、不進則退的藍海中,哪家公司能夠順應(yīng)社會經(jīng)濟數(shù)字化及貨幣演進的‘變軌’,率先并持續(xù)進行‘數(shù)智化’升維,必將持續(xù)領(lǐng)先或彎道超車,后進者必將在競爭中受到降維打擊而逐漸被市場淘汰?!痹谂d業(yè)基金副總裁黃文鋒看來,基金公司的核心競爭力毋庸置疑在于投研價值創(chuàng)造能力,財政政策與貨幣政策變化、預(yù)期市場收益率曲線形態(tài)變化、行業(yè)景氣度的趨勢研判、各種復雜因子的組合和權(quán)重、自上而下的資產(chǎn)配置和自下而上的估值標的擇選,無不需要全面深入的數(shù)據(jù)挖掘和算法輔助
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